FASTAPI AGENTUR
Als FastAPI Agentur unterstützen wir Ihr Unternehmen in allen FASTAPI-Projekten mit Erfahrung und Know How. FastAPI ist ein leistungsstarkes Web-Framework für die Entwicklung von APIs mit Python. Es zeichnet sich durch hohe Geschwindigkeit, einfache Handhabung und automatische Dokumentation aus. Mit FastAPI können Unternehmen effiziente und moderne APIs erstellen lassen.
KEY FEATURES
ANWENDUNGSFÄLLE
Machine Learning APIs
FastAPI eignet sich hervorragend zur Erstellung von APIs für maschinelles Lernen und KI-Modelle. Entwickler können APIs erstellen, um Modelle zu trainieren, Vorhersagen zu treffen und Ergebnisse zurückzugeben.
IoT-Daten-Streaming
FastAPI kann verwendet werden, um APIs für das Echtzeit-Streaming von Daten von IoT-Geräten zu erstellen. Dies ermöglicht die Überwachung und Analyse von IoT-Daten in Echtzeit.
Data Science und Echtzeit-Dashboard
FastAPI kann als Backend für Echtzeit-Dashboards dienen, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und in Echtzeit aktualisieren. Dies ist nützlich für die Echtzeitüberwachung von Geschäftsdaten oder Systemleistungsdaten.
Geodaten- und Kartenanwendungen
FastAPI kann verwendet werden, um APIs für Geodaten- und Kartenanwendungen zu erstellen. Entwickler können Standortdaten abrufen, Karteninformationen anzeigen und geografische Analysen durchführen.
Finance services und Payment
FastAPI eignet sich für die Entwicklung von APIs für Finanzdienstleistungen und Zahlungsabwicklung. Dies ermöglicht sichere Transaktionen und die Verarbeitung von Finanzdaten.
Healthcare-Anwendungen
In der Gesundheitsbranche kann FastAPI für die Entwicklung von APIs zur Patientenverwaltung und telemedizinischen Anwendungen eingesetzt werden. Dies ermöglicht die sichere Übertragung von Gesundheitsdaten und die Interaktion mit medizinischen Geräten.
CASE STUDY
Mobile App & IoT
Mehr Umsatz, verbesserte Gästekommunikation und gesteigerte Servicequalität: Die individuelle mobile App für die Prima Resorts bietet Urlaubern ein Rundum-Sorglos-Paket.
WISSENSWERTES ZU FASTAPI
FastAPI bietet mehrere Vorteile für die Entwicklung von APIs:
Hohe Geschwindigkeit: FastAPI ist für seine hohe Geschwindigkeit bekannt und verwendet asynchrone Programmierungstechniken, um skalierbare und leistungsstarke APIs bereitzustellen.
Einfache Handhabung: FastAPI bietet eine klare und intuitive Syntax, die die Entwicklung von APIs erleichtert. Es verwendet Python-Typ-Annotationen, um die Eingabe- und Ausgabetypen der API-Endpunkte zu definieren, was zu einer automatischen Validierung und Dokumentation führt.
Automatische Dokumentation: FastAPI generiert automatisch eine interaktive API-Dokumentation basierend auf den definierten Typen und Annotationen. Dadurch wird die Entwicklung von APIs vereinfacht und die Wartung der Dokumentation erleichtert.
Unterstützung für moderne APIs: FastAPI unterstützt moderne API-Konzepte wie WebSockets und GraphQL. Dadurch können Entwickler fortschrittliche Funktionen in ihre APIs integrieren und benutzerfreundliche Anwendungen erstellen.
Effiziente Erstellung von APIs: Mit FastAPI können Unternehmen effizient APIs erstellen lassen. Die Kombination aus hoher Geschwindigkeit, einfacher Handhabung und automatischer Dokumentation ermöglicht eine schnellere Entwicklung und eine verbesserte Produktivität.
Leistungsstarkes Web-Framework: FastAPI basiert auf dem bewährten Starlette-Framework und nutzt die Vorteile von Python's asyncio-Bibliothek. Dadurch bietet es eine solide Basis für die Entwicklung von zuverlässigen und skalierbaren Webanwendungen.
Die Unterschiede zwischen FastAPI und Flask sind:
Leistung: FastAPI ist bekannt für seine hohe Leistung, da es asynchrone Programmierungstechniken verwendet. Flask hingegen ist nicht asynchron und hat eine geringere Leistung im Vergleich zu FastAPI.
Typ-Annotationen: FastAPI verwendet Python-Typ-Annotationen, um Eingabe- und Ausgabetypen der API-Endpunkte zu definieren. Dadurch wird die automatische Validierung und Dokumentation ermöglicht. Flask hingegen unterstützt keine Typ-Annotationen.
Automatische Dokumentation: FastAPI generiert automatisch eine interaktive API-Dokumentation basierend auf den definierten Typen und Annotationen. Flask erfordert zusätzliche Konfiguration und Integration, um eine ähnliche automatische Dokumentation zu erreichen.
Geschwindigkeit der Entwicklung: FastAPI bietet eine schnellere Entwicklung aufgrund seiner automatischen Validierung, Dokumentation und der Verwendung von Python-Typ-Annotationen. Flask hingegen erfordert manuelles Konfigurieren und ist in der Entwicklung möglicherweise etwas langsamer.
Komplexität: FastAPI bietet mehr Funktionen und ist in einigen Bereichen komplexer als Flask. Dies kann für Anfänger eine steilere Lernkurve bedeuten. Flask hingegen ist einfacher und leichter zugänglich.
Ökosystem und Community: Flask hat eine große und etablierte Entwicklergemeinschaft mit einer Vielzahl von Erweiterungen und Ressourcen. FastAPI ist eine relativ neue Technologie und hat eine schnell wachsende Community, aber sie ist möglicherweise nicht so umfangreich wie die von Flask.
FastAPI und Django sind beide beliebte Web-Frameworks für die Entwicklung von Webanwendungen mit Python, unterscheiden sich jedoch in einigen wichtigen Aspekten:
Leistung: FastAPI ist bekannt für seine hohe Leistung und Geschwindigkeit. Es basiert auf dem ASGI-Server und verwendet asynchrone Programmierungstechniken, um skalierbare und effiziente APIs zu erstellen. Django hingegen basiert auf dem WSGI-Server und verwendet eine synchrone Programmierweise, was zu einer geringeren Leistung im Vergleich zu FastAPI führen kann.
API-Entwicklung: FastAPI wurde speziell für die Entwicklung von APIs entworfen und bietet eine einfache und intuitive Möglichkeit, APIs zu erstellen. Es verwendet Python-Typ-Annotationen, um die Eingabe- und Ausgabetypen der API-Endpunkte zu definieren, was zu automatischer Validierung und Dokumentation führt. Django hingegen ist ein umfassendes Web-Framework, das neben APIs auch Funktionen für das Datenbankmanagement, das Templating und die Benutzerauthentifizierung bietet.
Dokumentation: FastAPI generiert automatisch eine interaktive API-Dokumentation basierend auf den definierten Typen und Annotationen. Diese Dokumentation ist benutzerfreundlich und erleichtert die Entwicklung und das Testen von APIs. Django bietet ebenfalls eine API-Dokumentation, erfordert jedoch zusätzliche Konfiguration und Integration, um eine ähnliche automatische Dokumentation zu erreichen.
Community und Ökosystem: Django hat eine große und etablierte Community mit einer Vielzahl von Erweiterungen, Paketen und Ressourcen. FastAPI ist eine relativ neue Technologie, hat jedoch eine schnell wachsende Community und ein aufstrebendes Ökosystem. Django bietet möglicherweise mehr Ressourcen und Unterstützung für verschiedene Anwendungsfälle.
Komplexität: FastAPI ist aufgrund seiner spezifischen Ausrichtung auf die API-Entwicklung möglicherweise einfacher und leichter zugänglich als Django. Django hingegen bietet eine umfassendere Funktionalität und kann für größere und komplexere Webanwendungen geeignet sein.
FastAPI wurde 2018 vom Softwareentwickler Sebastián Ramírez eingeführt.
FastAPI wurde entwickelt, um eine leistungsstarke und moderne Alternative zu vorhandenen Python-Web-Frameworks zu bieten. Es wurde geschaffen, um die Entwicklung von APIs zu beschleunigen, eine einfache Handhabung zu gewährleisten und automatische Dokumentation zu ermöglichen
FastAPI erhielt seinen Namen aufgrund seiner Hauptmerkmale: hohe Geschwindigkeit und Leistung. Das "Fast" im Namen steht für die schnelle Verarbeitung und Reaktion des Frameworks, während "API" auf seine Hauptfunktion hinweist - die Entwicklung von APIs. Der Name wurde gewählt, um die Stärken und den Zweck des Frameworks klar zu kommunizieren.
