DASHBOARD FÜR ENERGIEDATEN

Ein Projekt für den Verband der industriellen Energie- und Kreiswirtschaft

CASE

Der Verband der Industriellen Energie- und Kraftwirtschaft (VIK) benötigte eine moderne Plattform, um Energiedaten aus verschiedenen Quellen effizient zu konsolidieren, in Echtzeit darzustellen und seinen Mitgliedern intuitive Analysen bereitzustellen. Die bisherige manuelle Verarbeitung der Daten war zeitaufwendig und schränkte die Fähigkeit ein, relevante Einblicke schnell und präzise zu gewinnen. Ziel war es, eine digitale Lösung zu schaffen, die Transparenz erhöht und fundierte Entscheidungsgrundlagen bietet.

LÖSUNG

Für den VIK entwickelte devsuit ein Energiedaten-Dashboard, das höchste Anforderungen an Datentransparenz und Benutzerfreundlichkeit erfüllt.

Technische Basis:

Die Anwendung wurde mit dem Python-Framework Django entwickelt, das für seine Robustheit und Flexibilität bekannt ist. Als Frontend-Framework kam Vue.js zum Einsatz, um eine reaktionsschnelle und interaktive Benutzeroberfläche zu gewährleisten. Die Daten werden in einer PostgreSQL-Datenbank gespeichert, die für ihre Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit geschätzt wird.

Datenaufbereitung:

Eingehende Daten werden automatisch bereinigt, normalisiert und in einer zentralen Datenbank gespeichert. Hierbei kommt eine robuste Pipeline zum Einsatz, die eine konsistente Datenqualität sicherstellt.

Echtzeit-Dashboards:

Die Visualisierung erfolgt durch dynamische, interaktive Dashboards, die auf den aktuellen Anforderungen des VIK basieren. Dabei können Nutzer sich zwischen verschiedenen Ansichten, wie Verbrauchsmustern, historischen Trends und Prognosen, flexibel bewegen.

Benutzerfreundlichkeit:

Die Plattform wurde mit einer intuitiven Benutzeroberfläche ausgestattet, die sowohl Einsteiger als auch erfahrene Anwender anspricht. Sie ermöglicht es, Daten schnell und einfach zu filtern, Berichte zu generieren und Trends zu analysieren.

Flexibilität und Erweiterbarkeit:

Dank der Cloud-basierten Architektur können neue Funktionen oder Datenquellen ohne großen Aufwand integriert werden.

Der Entwicklungsprozess erfolgte agil, mit enger Abstimmung zwischen devsuit und dem VIK. Auf diese Weise konnte Feedback zeitnah in die Entwicklung einfließen, um eine maßgeschneiderte Lösung zu gewährleisten.

ERGEBNISSE

Effizienzsteigerung: Automatisierte Datenverarbeitung reduziert den manuellen Aufwand erheblich.
Aktualität: Echtzeit-Daten ermöglichen schnelle und fundierte Entscheidungen.
Benutzerorientierung: Die intuitive Bedienbarkeit erleichtert auch technisch weniger versierten Nutzern den Zugang zu den Daten.
Skalierbarkeit: Die flexible Architektur erlaubt die Integration zukünftiger Anforderungen.
Niedrige Kosten: Standard-Komponenten sorgen für geringen Kosteneinsatz.
Time to market: Durch die Verwendung von gängigen Chart Bibliotheken in wenigen Wochen zum Release.